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doc 成都商品市场布局规划_15页_总体概念方案 (共192页)

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成都商品市场布局规划_15页_总体概念方案
9 表示两个因素对比,一个因素比另一因素极端重要4 上述两相邻判断的中值,如为属于同样重要和稍微重要之间
6.8倒数 因素 i 与 j 比较判断为 bij 则因素 j 与 i 比较判断为 bji=bij
以确定阻滞力各构成因素的权重为例,简单介绍比较判断矩阵的计算。令阻
滞力的三个构成因素发展水平、硬件建设、社会贡献分别用 D1、D2、D3 表示。对
于阻滞力来说,发展水平 D比硬件建设 D要强烈重要,强烈重要的比率为
7,所以 DD2=7 即矩阵元 Z=7,显然其对称元 Z=7,它们互为倒数。发
展水平比社会贡献强烈重要,DD3=7。当然自己与自己比较是一样重要,取
效益值为。
表2阻滞力各构成因素的判断矩阵
Z DDD3D7 7D7D37根据判断矩阵提供的信息,可以计算出各因素对上一层次某一因素的影响
程度,排出次序来。数学计算方法是根据判断矩阵,通过计算,求得矩阵的最大
特征值和它的特征向量。特征向量代表了该层次各因素对上层次某因素影响大小
的权重值,根据这权重值便可以进行排序。
计算矩阵特征根及其对应的特征向量,可以用幂法求解,可求得任意精度
的最大特征根和特征向量。对于层次分析法中的求解,并不需要很高的精度,因
为应用层次分析法求得某层次中各因素的权重值,从本质上来说就是表达某种
定性的概念,所以可以采用更为简便的近似求解法,它的精度完全可以满足实
际应用的要求。近似求解法有方根法和积法两种,本次规划采用方根法计算。同
样以确定阻滞力各构成因素的权重为例,计算出各因素的权重如表:
表3阻滞力各构成因素的判断矩阵及其权重
Z DDD3 特征向量
D7 777317D73916
D378767在层次分析法中,形成了判断矩阵,求得特征向量之后,还要对判断矩阵
的一致性进行检验。根据矩阵理论,在层次分析法中引入判断矩阵最大特征根以
外的其余的特征根的负平均值 CI 作为度量判断矩阵偏离一致性的指标:max
−−=nnCI
λ为了度量不同阶判断矩阵是否具有满意的一致性,引入判断矩阵的平均随
网机一致性指标 RI 值。对9 阶判断矩阵,RI 值见表:
表4矩阵随机一致性指标 RI 值一览表
阶数3 4 5 6 7 8 9
RI58943445在这里,对于,阶判断矩阵,RI 只是形式上的,因为,阶判断矩阵
总是具有完全一致性。当阶数大于时,判断矩阵的一致性指标 CI 与同阶的平
成都商品市场布局规划_15页_总体概念方案

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